伴隨著人工智能技術(shù)陸續(xù)落地，AI技術(shù)不斷地融入現(xiàn)代安防應(yīng)用中，在公安行業(yè)、交通行業(yè)、樓宇行業(yè)、民用監(jiān)控行業(yè)等方向極大地豐富了智能安防的內(nèi)涵與維度，推動(dòng)了安防物聯(lián)網(wǎng)的加速落地，促使智能安防向更高層級(jí)的“智慧安防”邁進(jìn)，為智慧城市的未來提供了無限可能與更加安全的保障。

　　深度學(xué)習(xí)算法解決了長(zhǎng)期困擾安防智能化的問題——海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與人力分析瓶頸之間的矛盾。深度學(xué)習(xí)促使識(shí)別準(zhǔn)確率空前提高，深度學(xué)習(xí)直接建立了從數(shù)據(jù)到目標(biāo)模型的映射，不再需要人工選擇或創(chuàng)建特征集來描述目標(biāo)。

　　安防智能化產(chǎn)品功能的四大方向：1、人體分析(人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù));2、車輛分析(車輛識(shí)別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù));3、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù)、異常行為分析技術(shù));4、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))。智能前置會(huì)受硬件計(jì)算資源限制，只能運(yùn)行相對(duì)簡(jiǎn)單的、對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的算法，但算法升級(jí)、運(yùn)維較難;后端智能分析(如智能分析服務(wù)器)通常可以根據(jù)需求配置足夠強(qiáng)大的硬件資源，能夠運(yùn)行更復(fù)雜的、允許有一定延時(shí)的算法，二者將長(zhǎng)期同時(shí)存在。

　　芯片是決定安防智能化進(jìn)度核心要素。深度學(xué)習(xí)要求安防智能化產(chǎn)品需要空前的硬件計(jì)算資源，目前英偉達(dá)GPU 主要應(yīng)用在后端產(chǎn)品，前端仍然受到功耗、價(jià)格等因素制約。前端產(chǎn)品芯片目前有兩種解決方案，一是采用用較為通用的視覺處理器，如movidius、英偉達(dá)的Jetson 系列芯片，通用性較好，能夠運(yùn)行各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，但價(jià)格相對(duì)較高，主要針對(duì)高端市場(chǎng)。二是將較為通用的智能識(shí)別類算法直接固化為IP，嵌入到視頻監(jiān)控SOC 芯片中，優(yōu)點(diǎn)是因?yàn)槭菍Ｓ眯酒?ASIC),量產(chǎn)后功耗、價(jià)格等都極具優(yōu)勢(shì)，但功能拓展性有限。

　　安防智能化給產(chǎn)業(yè)格局帶來四大影響：1、行業(yè)集中度空前提升;2、智能化將是后端帶動(dòng)前端的過程;3、將加速安防廠商向運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變;4、龍頭公司將不再局限于安防行業(yè)，將AI 能力向多領(lǐng)域橫向復(fù)制。根據(jù)我們測(cè)算，2017-2021 年國內(nèi)智能安防產(chǎn)品市場(chǎng)空間將從166 億元增長(zhǎng)至2094 億元，智能產(chǎn)品占整個(gè)安防產(chǎn)品市場(chǎng)比例將從14.75%提升至69.1%。

　　投資建議：安防智能化大潮下，三類企業(yè)將會(huì)受益：1、上游芯片與算法企業(yè)將走向融合;2、?？低暫痛笕A股份兩大安防龍頭企業(yè)將是安防智能化紅利的最大受益者;3、二線安防企業(yè)將受益行業(yè)準(zhǔn)入門檻的提升。我們重點(diǎn)推薦?？低暋⒋笕A股份、東方網(wǎng)力、蘇州科達(dá)、熙菱信息、神思電子，建議關(guān)注富瀚微。

　　文章鏈接：中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/Detail/58885.html